疫情防控小程序、红外热成像仪、实时大数据……东大抗疫“神器”上线！

当前，疫情防控仍处于关键阶段

我东多个抗疫“神器”陆续上线

它们有哪些特点？

如何在疫情防控中发挥效用？

随小编一起去了解一下吧！

疫情防控App上线 

每日打卡健康状况

疫情发生后，东大率先面向全校教职工，及时推出了一款“疫情防控”小程序。

打开主页面，在“防控疫情我们在一起”自助服务平台上，每个人除了要填写身份证号、长期居住地等基本信息外，还需要详细填写状态信息。

具体包括1月20日以来是否离开南京，所去城市，离开日期，出行交通工具，是否途径重点地区，是否隔离，健康状况等信息，教职工每天都要通过这个小程序进行上报。

虽然距离开学还有一段时间，但是东大未雨绸缪，为做好学校开学准备，全面掌握全体师生的健康状态，学校专门成立了防控新冠肺炎学生返校健康情况调查工作组。

工作组专项召开工作会议，调研学生处、研工部、人事处、海外学院、校医院、保卫处、网络中心等单位的工作需求，在已运行的“疫情防控”小程序的基础上，按照开学前、开学期间、开学后三个阶段，科学设计全校师生健康情况日报工作平台。

开学前，一款防控新冠肺炎学生返校健康情况调查App即将全新上线。借助这一平台，确保学校实时、准确、有效地掌握全校师生的健康情况，为疫情防控及学校教学、科研等工作提供重要的依据。

启动大数据平台

行为轨迹全知道

东大利用各种科技手段，全方位助力学校疫情防控工作。在这份九龙湖校区消费情况统计表上，记录了2月6日这天共有100人在校园内消费，包括本科生、研究生、教职工及其他人员，购买早餐、宿舍洗澡等情况也一一详细记录下来。

东大保卫处负责人告诉记者，寒假期间，留校学生近400人，每日进校服务保障人近400人。为了加强预防预警，由校保卫处牵头，充分发挥大门门禁刷卡系统、宿舍门禁系统及一卡通中心消费数据系统等功能，每天收集汇总在校人员信息，建立在校人员信息数据库，构建大数据平台。

“我们每天都会对当天的在校人员的行为轨迹进行分析、研判，及时发现异常情况，筛选可疑人员，以确保校园安全。”

红外仪“神器”把门

1秒钟测量体温

1秒测体温，热成像37.3度以上自动报警。新冠肺炎的主要症状之一是发热，体温检测成为排查患者的必要手段和措施。

目前，在一些车站、机场、超市等人流密集场所，被称为“黑科技”的红外热成像智能体温检测仪已经启用，人流经过检测区域时，只需要1秒钟就能检测出人体温度。

为应对即将到来的开学潮，解决学生返校人流量密集、监测任务艰巨的难题，东大保卫部门已经开始行动起来。

学校将在九龙湖校区、四牌楼校区、丁家桥校区及东大成贤学院大门口，启用7套全自动热成像体温测试系统，并结合手持巡检体温设备，对出入校园人员不到1秒钟即可完成体温检测，一旦有人出现发热等异常状况，能第一时间发出预警。

保卫处负责人表示：“启用这项系统，目的在于对发热人群与非发热人群进行初筛和分检，不仅提高了工作人员的效率，还减少了交叉感染的发生。” 

连日来，东大各有关部门加快设备的购买、安装、调试、培训工作，使设备顺利完成验收，最快这周就将投入使用，东大也是全省率先安装热成像智能体温监测设备的高校之一。

防控疫情我们在一起！

新媒体工作室

往期精选 Editors' Choice

内容来自“荔枝网”

编辑 | 刘广沛

为我东点赞！